启发式学习系统
AI 家教的关键，
不是会提问，是提示的时机和粒度。
知维图把大学理工科教材改造成会提问、会判、会记录思考过程的学习系统： 讲义拆成问题链，答错只给下一级提示，连错三次才放行。
并行计算 · 42 节 · 601 个课内问题块 · 25 道独立习题
并行计算 DeepSeek版
以 CUDA/GPU 为主线学习并行计算：从 GPU 硬件并行机制，到矩阵乘、卷积、归约、排序、图与稀疏数据、科学计算等核心并行算法求解问题。
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建设中
AI系统栈：从训练到推理
沿着 AI 系统软件栈自底向上：深度学习框架内核、分布式训练、大模型计算结构、LLM 推理系统、Agent 系统与强化学习对齐。（已完成第 1–3 章，其余逐步补全）
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建设中
科学、工程与AI中的数学
从问题到系统，梳理工程与人工智能所需的数学基础：微积分、概率、优化、PDE、几何与 LLM 训练。
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未开发
算法设计与分析(计划中)
掌握算法设计方法、正确性证明与复杂度分析。
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