ABOUT · 关于知维图
把教材变成
会提问的学习系统
知维图是一个 AI 辅助的启发式学习平台。讲义不是用来“看完”的，而是用一串问题带着你一步步想明白； 每次作答、尝试和卡住的地方都会被记录，最后变成你自己的学习进度、掌握度和下一步建议。
早期原型 · 注册登录逐步开放 · 正在寻找首批学生和教师试用
ONE QUESTION FIRST
假设 A(x) = a0 + … + a7x7
按奇偶拆分得
A(1) = E(1) + O(1)
A(−1) = E(1) − O(1)
A(1)、A(−1)、E(1)、O(1) 各需要
7,7,3,3 次乘法和
7,7,3,3 次加法，
所以使用 E(1) 和 O(1) 的运算量
减半？
学 FFT 时，我不是先给公式，而是先让你代入两个特殊值，自己发现奇偶拆分把运算量减半。
问题链 → 你的回答 → 阶梯提示 → 过程记录
WHY
为什么做这个
在教并行计算时，最常遇到的困境不是“没有资料”，而是：
- 讲义看懂了，题还是不会做；
- 视频看完了，不知道自己哪里没懂；
- 问 AI，它常常直接把答案说出来。
所以我想做一种不一样的课程：它先问你，再根据你的回答给提示；它不急着给答案，而是记录你怎么想、 卡在哪、试了几次。老师看到的也不只是一个期末分数，而是一个学生真实的学习过程。
HOW IT WORKS
它怎么运转
读讲义
每节拆成问题链，答对或尝试三次才解锁下一段；不是把整章一次倒给你。
做题
计算、轨迹、方案、WebGPU 实验四类题；即时判题、阶梯提示，方案题按评分要点给反馈。
看学情
章节进度、最近一次正确率、错题本和学生主页；教师端可以看到每个学生的过程。
WHAT IT IS NOT
它不是什么
- 不是通用 AI 聊天/搜题工具答案不是目的，问题链和思考过程才是。
- 不是视频课或 PDF 资料库内容是能判题、能记录、能反馈的活教材。
- 不是题库堆砌每道题都挂在课程章节上，服务于下一步学习。
假设 A(x) = a0 + … + a7x7。
使用代入特殊值 x = ±1 这一重要的数学技巧工具，
得到 A(1) = 和 A(−1) = ，
发现可根据 重新排列。
A(1) = E(1) + O(1)，A(−1) = E(1) − O(1)。
A(1)、A(−1)、E(1)、O(1) 各需要
7,7,3,3 次乘法和 7,7,3,3 次加法，
所以使用 E(1) 和 O(1) 的运算量 减半？
STATUS
现在做到哪一步
并行计算课程已发布 42 节、约 13 万字、601 个课内问题块和 25 道独立习题；判题、阶梯提示、 章节进度、学生主页、管理员学情、方案题 AI 评分和 WebGPU 实验都已跑通，站点在 aiedug.cn 上线。
目前还是早期原型，注册与登录正在逐步开放，还没有规模化用户数据。接下来最重要的事情， 是找首批真实学生和教师试用，验证“问题链 + 过程数据”是否真的让人学得更好。
WHO
谁在做
知维图目前是一个个人项目，由 sndnyang 开发和维护；课程内容来自并行计算/ 高性能计算的课程仓库。它不代表任何机构的官方项目。
讲义和这个 About 页面主要由 DeepSeek 撰写；我负责课程设计、大纲、事实核对和最终编辑， 平台代码由我和 AI 编程工具共同完成。
知维图也不是从零开始的。旧版代码和以前的项目名是 zhimind： github.com/sndnyang/zhimind， 那同样是我自己的项目。现在这套课程和平台是在旧版基础上重写的，当前代码在 github.com/sndnyang/aiedup。
如果你是想试用课程的学生、想共建课程的教师，或者对 AI 教育、学习数据感兴趣， 欢迎联系：sndnyangd@gmail.com。