高兴能动性
APEG : AI power Education Group
建设以下几门课，左编一点，右写一点
不知哪年才能把《走进不科学》里的内容给建成课程
并行计算 DeepSeek版
以 CUDA/GPU 为主线学习并行计算：从 GPU 硬件并行机制，到矩阵乘、卷积、归约、排序、图与稀疏数据、科学计算等核心并行算法求解问题。
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AI系统栈：从训练到推理
沿着 AI 系统软件栈自底向上：深度学习框架内核、分布式训练、大模型计算结构、LLM 推理系统、Agent 系统与强化学习对齐。（已完成第 1–3 章，其余逐步补全）
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科学、工程与AI中的数学
从问题到系统，梳理工程与人工智能所需的数学基础：微积分、概率、优化、PDE、几何与 LLM 训练。
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算法设计与分析(计划中)
掌握算法设计方法、正确性证明与复杂度分析。
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